Bericht: Workshop zum ethisch verantwortlichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in einer international tätigen Wirtschaftskanzlei Report: Workshop on the Ethically Responsible Use of AI in an International Law Firm

1. Leitlinien 1. Guidelines

Im Rahmen des Workshops wurden folgende Grundsätze für den internen und mandatsbezogenen Einsatz von KI-Systemen formuliert:

During the workshop, the following principles were formulated for the internal and client-related use of AI systems:

Verantwortlichkeit: Menschliche Entscheidungsgewalt bleibt in allen rechtlich relevanten Prozessen zentral.
Transparenz: Der Einsatz von KI erfolgt nachvollziehbar und dokumentiert, insbesondere bei Mandantenkommunikation und Rechercheprozessen.
Datenschutz und Vertraulichkeit: KI-Tools dürfen ausschließlich unter Beachtung berufsrechtlicher und datenschutzrechtlicher Vorgaben eingesetzt werden.
Qualitätssicherung: Ergebnisse KI-gestützter Analysen werden vor Verwendung juristisch geprüft.
Kompetenzaufbau: Regelmäßige Schulungen sollen ein informierte Nutzung durch alle Mitarbeitenden gewährleisten.

Accountability: Human decision-making power remains central in all legally relevant processes.
Transparency: The use of AI is traceable and documented, especially in client communication and research processes.
Data Protection and Confidentiality: AI tools may only be used in compliance with professional and data protection regulations.
Quality Assurance: Results of AI-supported analyses are legally reviewed before use.
Competence Building: Regular training is intended to ensure informed use by all employees.

2. Themenüberblick 2. Overview of Topics

Der Workshop behandelte zentrale Fragen an der Schnittstelle von Recht, Technologie und Ethik:

The workshop addressed central questions at the intersection of law, technology, and ethics:

Chancen und Risiken generativer KI in der juristischen Praxis
Vertraulichkeit von Mandantendaten bei Cloud-gestützten Systemen
Haftungsfragen bei fehlerhaften KI-Empfehlungen
Bias, Fairness und Nachvollziehbarkeit von Modellergebnissen
Schulungsbedarf und Governance-Strukturen für KI-Einsatz im Kanzleialltag
Zukunftsperspektiven spezialisierter Legal-Tech-Plattformen

Opportunities and risks of generative AI in legal practice
Confidentiality of client data in cloud-based systems
Liability issues regarding incorrect AI recommendations
Bias, fairness, and traceability of model results
Training needs and governance structures for AI use in daily firm operations
Future perspectives of specialized legal tech platforms

3. Beschlossene Maßnahmen 3. Adopted Measures

Die Kanzlei wird einen internen Leitfaden für den ethischen KI-Einsatz entwickeln, der als verbindliche Richtlinie für alle Mitarbeitenden dient. Zudem wurde beschlossen:

die Einrichtung eines interdisziplinären KI-Beirats (bestehend aus IT-, Compliance- und Ethikexpertinnen und -experten),
die Einführung eines Freigabeprozesses für KI-Tools,
ein jährliches KI-Ethik-Audit, begleitet durch externe Beratung,
sowie ein Fortbildungsprogramm zu digitaler Kompetenz und ethischer Praxis.

The firm will develop internal guidelines for ethical AI use, which will serve as a binding directive for all employees. Furthermore, it was decided to:

establish an interdisciplinary AI advisory board (consisting of IT, compliance, and ethics experts),
introduce an approval process for AI tools,
conduct an annual AI ethics audit, supported by external consultancy,
and implement a training program on digital competence and ethical practice.

4. Vertagte Themen und Ausblick 4. Postponed Topics and Outlook

Noch nicht abschließend geklärt wurden die regelmäßige Evaluierung externer Anbieter (z. B. Cloud-KI-Dienste), die Verantwortungszuordnung bei gemeinsamer Mensch-Maschine-Entscheidung sowie die Integration ethischer Kriterien in Mandatsannahmeprozesse. Diese Punkte sollen in einer Folgeveranstaltung im Frühjahr 2026 vertieft werden.

Not yet conclusively clarified were the regular evaluation of external providers (e.g., cloud AI services), the allocation of responsibility in joint human-machine decisions, and the integration of ethical criteria into client acceptance processes. These points are to be deepened in a follow-up event in spring 2026.